Confusion Matrix

Accuracy로는 맞춘 결과와 틀린 결과에 대한 세부적인 내용을 알 수 없기에 사용함

-	Positive	Negative
True	TP	TN
False	FP	FN

TP : True Positive
TN : True Negative
FP : False Positive >>위양성
FN : False Negative >>위음성

Precision

양성이라고 대답한 전체 케이스에 대한 TP의 비율.

$Precision=\frac{TP}{TP+FP}$

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Recall

실제값이 양성이 데이터의 전체 개수에 대해서 TP의 비율
> 양성인 데이터 중에서 얼마나 양성인지를 예측했는지를 나타냄

$Recall=\frac{TP}{TP+FN}$

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