Softmax Function

k차원의 벡터, i번째 원소를 $z_1$, i번째 클래스가 정답일 확률 $p_i$

$p_i=\frac{e^{z_i}}{{\sum }_{j=1}^k{e}^{z_j}}$

$softmax(z)=[\frac{e^{z_1}}{{\sum }_{j=1}^3{e}^{z_j}},\frac{e^{z_2}}{{\sum }_{j=1}^3{e}^{z_j}},\frac{e^{z_3}}{{\sum }_{j=1}^3{e}^{z_j}}]=[p_1,p_2,p_3]=\hat{y}=예측값$