머신 러닝은 크게 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 나뉜다
Supervised Learning
Label(정답) 과 함께 학습하는 것
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Supervised Learning
Label(정답) 과 함께 학습하는 것
원본 링크Unsupervised Learning
목적 데이터(또는 레이블)이 없는 학습 방법
ex. Clustering, 차원 축소
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Unsupervised Learning
목적 데이터(또는 레이블)이 없는 학습 방법
ex. Clustering, 차원 축소
Reinforcement Learning
어떤 환경 내에서 정의된 에이전트가 현재의 상태를 인식하여, 선택 가능한 행동들 중 보상을 최대화하는 행독 혹은 행동 순서를 선택하는 방법
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