n차원으로 구성된 배열
ex.
- 벡터 = 1차원 텐서
- 행렬 = 2차원 텐서
- 3차원 이상 : 3차원 텐서, 4차원 텐서…
2차원 텐서의 경우, (행렬로 치면) 행의 크기 : batch size, 열의 크기 : dim
비전 분야와 자연어 분야의 텐서 차원별 네이밍이 다르다.
3D텐서 - 비전에서
|t|=(batch size, widht, height)
3D텐서 - NLP에서
n차원으로 구성된 배열
ex.
2차원 텐서의 경우, (행렬로 치면) 행의 크기 : batch size, 열의 크기 : dim
비전 분야와 자연어 분야의 텐서 차원별 네이밍이 다르다.
|t|=(batch size, widht, height)