학습 과정에서 층 별로 입력 데이터 분포가 달라지는 현상
학습에 의해 이전층의 가중치값이 바뀌면, 현재층에 전달되는 입력데이터의 분포가 현재층이 학습했던 시점의 분포와 차이가 있음
내부 공변량 변화가 모델 불안성정의 원인이라는게 과거 이론이나, 현재는 실제 핵심 원인은 아닐수 있다는 주장도 있음.
학습 과정에서 층 별로 입력 데이터 분포가 달라지는 현상
학습에 의해 이전층의 가중치값이 바뀌면, 현재층에 전달되는 입력데이터의 분포가 현재층이 학습했던 시점의 분포와 차이가 있음
내부 공변량 변화가 모델 불안성정의 원인이라는게 과거 이론이나, 현재는 실제 핵심 원인은 아닐수 있다는 주장도 있음.