Perceptron Learning Algorithm

퍼셉트론의 가중치 $w$를 어떻게 학습할 것인가?

예측이 틀렸을 때만 가중치를 업데이트한다.

업데이트 식

$\mathbf{w}(t+1)=\mathbf{w}(t)+y(t)\mathbf{x}$
다르게 표현하면,
$\mathbf{w}\leftarrow \mathbf{w}+y\mathbf{x}$

데이터가 선형 분리 가능하면 PLA는 반드시 수렴한다.

y(예측결과)는 +1 또는 -1이기 때문에,
(이게 어떻게 수렴하는지 생각하고 작성이어서하기)