개요 선형 변환과 비선형 활성화 함수를 여러 층으로 조합한 함수 모델 로지스틱 모델이 “선형 + 하나의 비선형”이라면 뉴럴 네트워크는 비선형 변환을 여러 층으로 확장한 모델 복잡한 함수 근사가 가능해진다. 개념 Perceptron Deep Neural Network Hidden Layer Universal Approximation Theorem 구현 Deep Neural Network Recurrent Neural Network Convolutional Neural Network 구성 요소 Activation Function ReLU Sigmoid Function Softmax Function 학습 매커니즘 Back Propagation