Supervised Learning and Unsupervised Learning

머신 러닝은 크게 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 나뉜다

Supervised Learning

Label(정답) 과 함께 학습하는 것

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Unsupervised Learning

목적 데이터(또는 레이블)이 없는 학습 방법
ex. Clustering, 차원 축소

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Reinforcement Learning

어떤 환경 내에서 정의된 에이전트가 현재의 상태를 인식하여, 선택 가능한 행동들 중 보상을 최대화하는 행독 혹은 행동 순서를 선택하는 방법

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